映像情報インダストリアル 2015.11 特集:ドローン(無人機)と画像技術の融合 - 映像情報インダストリアル

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Add: amusyk25 - Date: 2020-12-09 04:35:28 - Views: 6471 - Clicks: 2335

(初出:"マシンビジョン画像処理システムにおける新しいライティング技術の位置づけとその未来展望, 特集 - これからのマシンビジョンを展望する", 映像情報インダストリアル, vol. m-011 位置時刻情報に基づく複数ビデオ映像の検索表示手法の提案(m分野:ユビキタス・モバイルコンピューティング,一般論文) 市田 智也, 中村 和己, 島田 秀輝, 佐藤 健哉 情報科学技術フォーラム講演論文集, fit(電子情報通信学会・情報処理学会)運営委員会, 12. 最適化と機械学習の技術開発を進め、認識・判定性能の向上と学習スピードの向上を目指していくことに加え、ものづくり現場での導入・運用の観点を重視してアプリケーションのレベルアップを図っていく。 さらに生産システムとの連携を進め、学習データの蓄積と画像処理状況の監視による画像処理プログラムの自律的改善システムへの展開を目指していく。 ※ Windows、Visual C++、Visual C、Visual Basicは、マイクロソフト社の登録商標。 ※Coreは、インテル社の登録商標。 ■ 参考文献 1) 長門毅ほか:生産ラインにおける画像処理プログラムの自動生成技術. 映像解析技術を核とした作業認識ソリューション 組立・加工現場向け生産性・品質向上ソリューション 製造現場の4Mデータ分析を活用した顧客課題の解決. 画像処理プログラム自動生成技術をベースに製品化したアプリケーションソフトウェア「AI-Pro」がもつ代表的な特長を以下に示す。 1)少ない画像枚数で学習可能 製造現場では、画像が集まらないというケースは多い。特に良否判定を対象とするケースでは、良品の画像は集まっても、不良品の画像が集まらないというケースも多く、トライアルも困難というケースが少なくない。 AI-Proでは、画像処理エンジニアのノウハウを組み入れることで、少ない画像枚数でも効率的に学習することができる。 不良モードが少なく判定容易な対象であれば、良品画像10枚、不良品画像10枚程度で良好な判定性能が得られるケースもある。たとえば以下のような利用シーンでは、少ない画像枚数で良好な結果が得られた。 • 部品の有り無し/位置ズレ • ラベルの貼り間違い • 部品表面の加工痕(良品と不良品の境目が曖昧) 2)画像処理プログラムの構造が見える AI-Proで生成したプログラム構造は可視化されるため、エンジニアにとってプログラムを採用する際の安心感や納得性が高まる。 近年注目されているDeep Learningでは、基本的に処理内容が不明であるため、ものづくり現場への導入を検討するエンジニアにとって抵抗感が強い。このプログラムの構造が見えるという特長は、エンジニアの方から高い評価をいただいている。 3)オンプレミスで学習環境を構築可能 ものづくりの現場では、画像等も含めてものづくりに関するデータを会社の外に出すことは禁止されていることが多く、クラウド型の学習環境の使用は困難なケースも多い。この点を考慮し、AI-Proはオンプレミスでの導入を前提に開発・提供されている。 4)学習環境を容易に構築可能 Deep Learningをベースとしたアプリケーションを使用する場合、GPUが必須などハイスペックな環境が要求されるため、環境構築に手間とコストがかかる。 AI-Proは、Windowsベースの標準的なPCで動作するため環境構築が容易であり、特殊な設定を必要とせずインストールして直ぐに使用することできる。AI-Proの推奨動作環境を表1に示す。 5)実行環境を容易に構築可能 学習により生成した画像処理プログラムは、自動組立機/検査機の制御ソフトに容易に組み込むことができる。 AI-Proに付属して提供されるダイナ.

東京都/it・情報通信 映像情報通信システムのベストパートナー 【事業案内】 メーカー事業「情報通信機器の製造、販売」 ・各種受信用アンテナ ・各種混合器、コンバータ、ブースタ ・分配器、分岐器 ・テレビ端子、直列ユニット ・各種フィルタ. 映像情報インダストリアル( 1) 特集1:人と働く協働ロボット/特集2:ドローンで舞う画像技術. :00; ドローンの安全な利活用を目的に、6社が協議会を設立(ラックほか). 映像情報インダストリアル 〈-11〉 特集:ドローン(無人機)と画像技術の融合 価格 ¥1,512 (本体¥1,400) 特集:ドローン(無人機)と画像技術の融合 産業開発機構 (/11発売).

年11月号 ピックアップ記事 特集1:ドローン(無人機)と画像技術の融合 では、人が立ち入れない災害地や、効率化が求められる農業の現場で活用されるなど、さまざまな分野で需要が高まっている“ドローンを用いた画像技術”の最新動向を紹介します 特集2:失敗しない産業用レンズ. 映像情報インダストリアル年11月号「特集1:ドローン(無人機)と画像技術の融合/特集2:失敗しない産業用レンズ選び」 映像情報インダストリアル. 画像処理プログラムは、一般的に、複数の基本的な画像処理フィルタや特徴抽出の組合せと、閾値等のパラメータの組合せから構成される。 画像処理エンジニアは、対象と位置決めや検査といった目的に対して、適当な画像処理フィルタ等の選択とパラメータ調整をすることで画像処理プログラムを開発する。 AI-Proで採用している画像処理プログラム自動生成技術は、画像処理エンジニアが画像処理フィルタ等の適切な組合せやパラメータを検討することを、計算機の処理能力を使い模擬している。 最適化の一手法である遺伝的アルゴリズムをベースに、画像処理エンジニアの画像処理フィルタ選択やパラメータ調整に関する知見・ノウハウを加えることで、画像処理フィルタやパラメータ等の組合せを効率的に探索し、良好な画像処理プログラムを得ることができる。 映像情報インダストリアル 2015.11 特集:ドローン(無人機)と画像技術の融合 - 映像情報インダストリアル 図3に遺伝的アルゴリズムを用いた画像処理プログラム自動生成の概要を示す。画像処理フィルタなどの画像処理関数を遺伝子として扱い、その集合を画像処理プログラムとする。 遺伝的アルゴリズムでは、複数の画像処理プログラム(親の集団)の中から、両親(父・母)となる2つのプログラムを無作為に選択し、この両親を合成した画像処理プログラム(子)を複数生成する。次に、生成された各々の子に対して評価を行う。 評価は、あらかじめ準備していた学習用画像データを子のプログラムに入力し得られた出力と、あらかじめ学習用画像データに対して付与した正解データを比較し、出力と正解データが近ければ高い評価を与えることで行う。 高い評価を得られるプログラムを次世代の親として残し、親の集団として加える。新たにできた親の集団を使い、子のプログラムの生成と評価を行う一連の処理を繰り返すことで、評価の高い(認識や判定の性能が高い)画像処理プログラムを生成する 1)。 検査工程の自動化に用いる良否判定には、遺伝的アルゴリズムに加えて機械学習の一手法であるサポートベクターマシンを分類器として採用している。画像処理フィルタと特徴量の選択に加えて、分類器の生成までの一連処理の組合せを、遺伝的アルゴリズムにより最適化している(図4)2)。. 11-15, 産業開発機構, Jan. 佐竹純二, 三浦 純 , "日常生活支援のための自律移動ロボット技術 - ステレオビジョンを用いた移 動ロボットのための複数人物追跡",映像情報インダストリアル,Vol. 映像情報インダストリアル(-11) - 本の購入は楽天ブックスで。全品送料無料!購入毎に「楽天ポイント」が貯まってお. , ) ※映像情報インダストリアル年9月号『画像認識は新たな次元』特集より転載 ■問い合わせ 富士通株式会社 富士通コンタクトライン 50周年企画─映像情報アーカイブ─ ・創刊号「映像情報」を振り返る 特別寄稿 ・H28年度SIer育成事業の概要とマクシスロボットアカデミーの紹介 株式会社マクシス エンジニアリング/高須弘章 2015.11 特集1:人と働く協働ロボット ・ロボットのシステム整合からインダストリー4.

※映像情報インダストリアル年9月号『画像認識は新たな次元』特集より転載 ※商標注記 NVIDIA、Jetsonは、米国および/または他国のNVIDIA Corporationの商標および/または登録商標。. 画像処理技術と、人工知能関連技術として注目されているディープラーニングを使った画像認識技術の共同開発を進める計画だ。 (年12月11日. 富士通のものづくりにおける活用事例を2件紹介する。 1)透明部品におけるエッジ認識の安定化 1件目は、光デバイスの組立工程における活用事例である。1mm程度の透明部品を高精度に固定するために、画像処理を活用して部品のエッジを認識する必要があった。 しかし、部品や照明環境のバラつきによってエッジの見え方が変化するためエッジの誤検出が多発しており、ラインの生産性が低下することに加え、画像処理プログラムの修正作業が大きな負荷となっていた。 ここで、エッジの見え方が異なる画像20枚程度を学習用画像として準備し、AI-Proを適用したところ、バラつきに対してロバストな誤検出の少ない画像処理プログラムを半日程度で作成することができた。 その後、学習用画像の追加と複数回の学習と評価を経て、認識率を55%から97%に高め、ラインの生産性を大きく改善した。 2)ケーブルの差し込み不良検知 2件目は、情報端末の組立工程における活用事例である。情報端末は小型・薄型化が進んでいるため、薄いフレキシブルケーブルとコネクタを使用した接続が多用されている。 接続作業の難易度が高いことに加え、目視による接続確認も難しく、ケーブルがコネクタに十分に差し込まれない不良が発生していた。 差し込み不良検知のために、良否判定で一般的に利用される画像処理手法を試したが、明らかな差し込み不良は検知できるが、微妙な差し込み不良の判定は困難であった。 ここで、AI-Proの適用と撮像安定化を実施することで、微妙な差し込み不良の判定が可能となった。良否判定の正解率が100%に近い値であったことに加え、特別な環境構築が必要なく容易に導入・運用できる点が高く評価され、生産ラインへの正式適用となった。. ベルシステム24など、対話音声を可視化・分析するコンタクトセンター向けサービス (/11/13 05:00) NEC、HD映像をリアルタイム処理実現する装置2種. ものづくりの現場では、生産性向上や品質向上を目的として、組立や検査工程の自動化が推進されている。特に近年では、労働人口の減少に伴って人材の確保が難しくなっていることから、自動化のニーズがますます高まっている。 組立や検査工程の自動化の実現においては、物体の位置認識や外観の良否判定のために画像処理を活用することが必須の状況である。 しかし、ものづくり分野における画像処理エンジニアの数は限られていることに加え、機種の追加や環境の変化に対応して画像処理プログラムを迅速に作成および修正することが求められるため、画像処理エンジニアには大きな負荷がかかっていた。 このような状況の中で自動化を加速するためには、画像処理エンジニアが開発するレベルのプログラムを、専門のエンジニアでなくても容易かつ迅速に作成可能なシステムが必要である。 富士通株式会社および株式会社富士通研究所では、ものづくり分野における画像処理技術に加え、最適化・機械学習技術を長年にわたり培ってきた。 これらの技術を応用して画像処理プログラムを自動生成する技術を確立し、FUJITSU Manufacturing Industry Solution COLMINA Service AI-Pro(以下、AI-Pro)として製品提供している。製品画面を図1に、AI-Proで自動生成可能な画像処理プログラムの種類を図2に示す。.

年10月4日に開幕した「ceatec japan (シーテック ジャパン )」。「cps(サイバーフィジカルシステム)/iot(モノのインターネット)の. , ) 2) 長門毅ほか:生産ラインにおける機械学習技術の応用. ドローン(小型無人航空機)とダンサーの生身の動きを連動させたパフォーマンスや、人間の顔を緻密にトラッキングして、メイクのようにぴったりと貼り付いた3D映像を投影する. 日刊工業新聞の電子版。日刊工業新聞が紙面で提供している、およそ250件の記事を毎日閲覧することができます。機械、技術、情報通信. ads71000は最新の超音波探傷技術、機構制御技術と 画像処理技術を取入れた超音波探傷映像化装置です。 従来の当社超音波探傷映像化装置では、 いわゆる3次元局面を連続的に検査する事は不可能でした。. Posted by editor, Date 11月 9, in: イベント情報, 展覧会 | 新宿歌舞伎町の公共空間にて、「テクノロジーとアートを通して再認識される都市」をテーマとしたパブリックメディアアート展が 年11月19日〜12月3日の間開催される。.

-11) 特集. お台場・ヴィーナスフォートでは、施設内の天井に映し出す新しい3Dプロジェクションマッピングショー「Venus Starium」を、年11月7日(土)から年3月13日(日)までの期間限定で開催する。 この記事の画像を見る. NECでは、製造業でのIoT活用を進めるための「NEC Industrial IoT Platform」を軸に、次世代ものづくりを体現する「NEC DX Factory」と「受託」の二つのDXコンセプトを掲げています。. See full list on mavic. 映像情報インダストリアル ー1 「特集:自動化が加速する“産業用ロボット"」 「シリーズ:Deep Learningの今を探る」 産業用ロボットの安全管理―理論と実際.

* 世界をゲームフィールドに変えた「Ingress」を支える位置情報技術. 年12月の監視カメラに関するニュース一覧。『rbb today』は、ブロードバンドへのエントリーから活用までをカバーした日本最大の. 0への展望 ハイウィン. 令和2年版「情報通信白書」まとめ。500ページ超で示された「Beyond 5G」への見通し. 安川電機は「 国際ロボット展」(年12月2~5日、東京ビッグサイト)で、人との協調作業が行える産業用ロボット「MOTOMAN-HC10」や、ドイツの. 約150m離れた場所からドローンの特徴的な飛翔音を検知するシステムを販売(理経).

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